Audyt Decision Integrity dla systemów AI
Uniknij kar do 35M EUR. Metodologia HRAIS + HRI Score™ – jedyne w Polsce podejście łączące technical compliance z behavioral risk assessment.
„Algorytm nie ma nosa. Człowiek ma." — dlatego potrzebujesz audytu behawioralnego.
Od pre-audytu do pełnej zgodności
Trzy etapy, które przeprowadzą Twoją organizację przez EU AI Act — od identyfikacji ryzyk po ciągły monitoring.
Pre-audyt
Darmowy self-service
- Kwestionariusz 20 pytań (5 min)
- Klasyfikacja ryzyka AI
- Test kompetencji AI (Art. 4)
- Kalkulator ROI governance
- Raport PDF z rekomendacjami
Rezultat: Wiesz, ile systemów AI masz i jaka jest Twoja kategoria ryzyka
✦ Bezpłatne — bez rejestracji
Audyt Decision Integrity
Metodologia HRAIS → HRI Score™
- Behavioral risk assessment (156 błędów poznawczych)
- Deep-dive: bias, manipulacja, dark patterns
- Pełna compliance gap analysis (Art. 5, 9, 14)
- HRI Score™ — mierzalny wskaźnik ryzyka
- Raport Board-ready + warsztaty dla zarządu
Rezultat: Masz HRI Score™, pełny obraz ryzyk i plan naprawczy
Compliance-as-a-Service
Ongoing wsparcie
- Miesięczny retainer consulting
- Quarterly drift monitoring
- Aktualizacje regulacyjne
- Incident response support
- Przygotowanie do kontroli regulatora
Rezultat: Continuous compliance — jesteś zawsze gotowy na kontrolę
Zacznij od Akademii Podejmowania Decyzji — warsztaty (2 500 PLN/os.), które budują kompetencje AI w zespole i często prowadzą do pełnego audytu.
Zrobiłeś pre-audyt na aiact.decisionintegrity.eu?
Pre-audyt pokazał Ci kategorię ryzyka i luki compliance. Ale jest coś, czego żaden automatyczny tool nie zbada:
Ryzyka behawioralne
Bias w algorytmach, dark patterns, manipulacja użytkownikami — to wymaga ludzkiej ekspertyzy z zakresu ekonomii behawioralnej.
Ukryte heurystyki w AI
156 katalogowanych błędów poznawczych może być zakodowanych w Twoich systemach AI. Pre-audyt ich nie wykryje — audyt HRAIS tak.
Art. 9 wymaga risk management
EU AI Act Art. 9 nakazuje "identyfikację i analizę znanych i przewidywalnych ryzyk" — w tym behawioralnych. Bez HRAIS audit, ten wymóg nie jest spełniony.
Twój naturalny next step
Pre-audyt pokazał CO sprawdzić. Audyt HRAIS pokaże JAK to naprawić.
Nie robiłeś jeszcze pre-audytu?EU AI Act wchodzi w życie
Polskie firmy stoją przed bezprecedensowym wyzwaniem regulacyjnym. Czy jesteś gotowy?
firm nie zna wymogów EU AI Act
maksymalna kara za naruszenia
brakujących specjalistów AI w Polsce
firm spodziewa się zmian operacyjnych
Kary do €35M
Za prohibited AI practices – do 7% globalnego obrotu. Za naruszenia high-risk – do €15M lub 3%.
Ukryte ryzyko behawioralne
Bias, manipulacja, dark patterns – najczęściej pomijane w standardowych audytach technicznych.
Brak ekspertów
30 000 brakujących specjalistów AI w Polsce. Firmy nie mają kompetencji do wewnętrznych audytów.
Kompleksowość regulacji
EU AI Act + GDPR + regulacje sektorowe (KNF, UODO, KRiBSI) – trudno nawigować samodzielnie.
„Największym ryzykiem AI nie jest to, że się myli.
Tylko to, że człowiek przestaje sprawdzać, czy to jeszcze jego decyzja."
Metodologia HRAIS · HRI Score™
Human Risk in AI Systems – metodologia Audytu Decision Integrity. Wynikiem jest HRI Score™ in AI — mierzalny wskaźnik ryzyka behawioralnego Twoich systemów.
Behavioral Risk Assessment
Identyfikacja biasów, dark patterns, manipulacji i ryzyka dyskryminacji w systemach AI.
EU AI Act Gap Analysis
Pełna analiza zgodności z Articles 8–15, klasyfikacja ryzyka systemów.
Transparency & Explainability
Ocena interpretowalności decyzji AI dla klientów i regulatorów.
Privacy Impact Analysis
Analiza GDPR + AI Act overlap, wykrywanie data leakage i profiling.
Behavioral Drift Detection
Monitoring zmian zachowań modeli AI w czasie – wykrywanie driftów.
Article 12 Logging Roadmap
Techniczna architektura tamper-evident event recording zgodna z EU AI Act.
Metodologia audytu
Klasyfikacja ryzyka
Określamy, czy Twoje systemy AI są high-risk, limited-risk czy minimal-risk wg EU AI Act.
Audyt behawioralny
Analizujemy 156+ katalogowanych błędów poznawczych i ryzyk behawioralnych w Twoich systemach.
Raport & Action Plan
Dostarczamy raport Board-ready z priorytetyzowanymi rekomendacjami i timeline implementacji.
Wsparcie implementacji
Opcjonalne wsparcie przy wdrażaniu zaleceń – warsztaty, dokumentacja, monitoring.
Co otrzymujesz po Audycie Decision Integrity
HRI Score™ mierzy, ile człowieka zostaje w Twoim AI
Im wyższy wynik, tym mniej Twoi klienci, pracownicy i nadzorcy naprawdę decydują — a tym więcej decyzji podejmuje za nich algorytm, którego nie widzą, nie rozumieją i nie mogą nadpisać.
AI jako narzędzie
Wspiera decyzje. Człowiek widzi, rozumie, decyduje.
Kalkulator — człowiek liczy.
AI jako pilot
Podejmuje decyzje za ludzi. Nadzór formalny, w praktyce rubber-stamping.
Autopilot — pasażer teoretycznie może wziąć stery.
AI jako manipulator
Exploituje biasy, ukrywa opcje, tworzy sztuczną pilność.
Algorytm ma nos, którego nie powinien mieć.
Niższy HRI Score ≠ „wyłącz AI”
HRI Score nie mówi: „prześtań używać AI”. Mówi: „przebuduj AI tak, żeby ludzie naprawdę decydowali”. Firma, która obniży HRI Score z 62 do 30, nie traci AI — traci manipulację, brak transparencji i pozorny nadzór. Zyskuje AI, któremu ludzie ufają.
Co HRI Score™ oznacza dla Twojej firmy
AI wspiera decyzje. Compliance solidny. Regulator nie ma pytań.
Ludzie wiedzą, że AI istnieje, rozumieją je i mogą powiedzieć "nie".
Są luki, ale zarządzalne. Action plan wystarczy.
W większości miejsc ludzie decydują. Kilka obszarów wymaga korekty.
Istotne ryzyka. Regulator będzie pytał. Klienci mogą kwestionować.
AI podejmuje decyzje za ludzi w kluczowych miejscach. Nadzór pozorny.
Prawdopodobne naruszenie AI Act. Ryzyko kar + reputacji.
Ludzie myślą, że decydują, ale AI prowadzi. Manipulacja lub brak nadzoru.
Natychmiastowe wstrzymanie systemu. Praktyki zakazane.
AI exploituje ludzi. Godność, autonomia, prywatność zagrożone.
Gdzie jest granica?
HRI Score nie zakazuje personalizacji. Sprawdza, czy klient naprawdę wybiera — czy system wybiera za niego.
Przykład: Pada deszcz, godzina 17, klient ma aplikację lojalnościową — system oferuje hot doga.
System pokazuje hot doga w ofercie dnia — bo pogoda i pora sugerują ciepłe jedzenie. Klient widzi też inne opcje.
Kontekstowa personalizacja. Standardowy marketing.
System wyświetla TYLKO hot doga, ukrywa inne opcje, dodaje „ostatnie 3 sztuki!” i nalicza bonusy za „szybki zakup”.
Nieuczciwa praktyka (dark pattern): sztuczna pilność + ukryte opcje. Art. 5 exposure.
System wykrywa, że klient jest w stresie (dane z historii — spóźniony, korki) i celowo oferuje comfort food z wyższą marżą.
Exploatacja podatności emocjonalnej. Art. 5 ust. 1 — praktyka zakazana.
Granica nie jest między „używasz AI” a „nie używasz AI”.
Granica jest między „AI pomaga Twojemu klientowi” a „AI używa Twojego klienta”.
Dlaczego duże firmy muszą robić audyt behawioralny
EU AI Act nakłada najsurowsze wymagania na infrastrukturę krytyczną i systemy high-risk. Audyt techniczny to za mało — regulacja wprost wymaga analizy ryzyk behawioralnych.
Case Study: Grupa energetyczna (Annex III)
65 000 pracowników · 15+ systemów AI · infrastruktura krytyczna
HR & Rekrutacja
Bias w screeningu CV → pozwy pracownicze, naruszenie Art. 6 Annex III pkt 4
Przykład: Algorytm odrzucający 40% kobiet na stanowiska techniczne bez uzasadnienia merytorycznego
Credit & Risk Scoring
Dyskryminacja w decyzjach finansowych → kary regulatora + Art. 6 Annex III pkt 5
Przykład: Model scoringowy penalizujący kody pocztowe skorelowane z mniejszościami etnicznymi
Infrastruktura Krytyczna
Behavioral bias w predictive maintenance → zagrożenie bezpieczeństwa + Annex III pkt 2
Przykład: System ignorujący anomalie, bo "dotychczas nic się nie stało" (normalcy bias w danych treningowych)
Systemy Lojalnościowe
Dark patterns + manipulacja behawioralna → naruszenie Art. 5 (zakazane praktyki)
Przykład: Algorytm celowo tworzący sztuczne poczucie pilności, by zwiększyć konwersję
Potencjalna ekspozycja na kary
Dla grupy z obrotem 150 mld PLN → do 10,5 mld PLN (7% obrotu) za naruszenie Art. 5. Koszt audytu HRAIS to 0,0003% tej kwoty.
6 powodów, dla których audyt behawioralny jest obowiązkowy
Art. 9 EU AI Act wymaga tego wprost
"Identyfikacja i analiza znanych i przewidywalnych ryzyk" — w tym ryzyk behawioralnych. Audyt techniczny tego nie pokrywa.
Big 4 tego nie robią
Deloitte, PwC, EY, KPMG audytują technicznie i procesowo. Żaden z nich nie ma kompetencji w ekonomii behawioralnej i cognitive biases w AI.
AI uczy się ludzkich biasów
156 katalogowanych błędów poznawczych może być zakodowanych w danych treningowych. Bez eksperta behawioralnego, nikt ich nie znajdzie.
Kary za behavioral harm są najwyższe
Art. 5 (zakazane praktyki AI) — do 35M EUR lub 7% globalnego obrotu. To najwyższy próg kar w całym EU AI Act.
Regulator będzie tego szukał
EU AI Act jest inspirowany GDPR. Pierwsze głośne kary będą dotyczyć manipulacji i dyskryminacji — nie braków w dokumentacji.
To Twoja tarcza prawna
Raport HRAIS to dowód due diligence. Gdy regulator zapyta "co zrobiliście ws. behavioral risk?" — masz odpowiedź na piśmie.
Powyższy case study jest hipotetyczny i służy wyłącznie celom edukacyjnym. Nie odnosi się do żadnej konkretnej firmy. Kwoty kar wynikają z treści EU AI Act (Art. 99) i mają charakter orientacyjny.
Konkretne artykuły. Konkretne deliverables.
EU AI Act ma 113 artykułów. Microsoft i Google pokrywają warstwę techniczną. Big 4 audytuje procesy. Audyt Decision Integrity (metodologia HRAIS) jako jedyny operacjonalizuje artykuły dotyczące ryzyk behawioralnych — te z najwyższymi karami i osobistą odpowiedzialnością zarządu. Wynikiem jest HRI Score™.
3 artykuły, których NIKT inny nie pokrywa w warstwie behawioralnej:
Art. 5 (do 35M EUR / 7% obrotu), Art. 9 (risk management), Art. 14 (human oversight). To są artykuły z najwyższymi karami i bezpośrednią ekspozycją zarządu. Bez audytu behawioralnego — brak dowodu due diligence.
Zakaz manipulacji behawioralnej, dark patterns, exploatacji podatności
Audyt manipulacji behawioralnej w interfejsach AI (programy lojalnościowe, chatboty, rekomendacje)
Identyfikacja "znanych i przewidywalnych ryzyk" — w tym behawioralnych
Mapa 156 katalogowanych błędów poznawczych per system AI
Jakość danych treningowych, brak bias dyskryminacyjnego
Bias audit danych treningowych + heurystyk zakodowanych w danych historycznych
Zrozumiałość outputów AI dla deployerów
Test interpretacji wyników — czy nadzorca rzeczywiście rozumie, co AI mu mówi?
Real human oversight — ludzie mogą i CHCĄ nadpisać decyzje AI
Test automation bias + ocena, czy procedury override działają w praktyce
Odporność na manipulację behawioralną przez strony trzecie
Behavioral attack surface analysis — gdzie AI można "oszukać" psychologicznie
Informowanie pracowników, fundamental rights impact assessment
Worker AI literacy assessment + wsparcie FRIA dla podmiotów publicznych
Rejestr systemów AI w publicznej bazie EU
Inwentaryzacja wszystkich systemów AI w organizacji (Faza 1 audytu)
Microsoft pokrywa Art. 12, 15. Big 4 pokrywa Art. 17. Nikt nie pokrywa Art. 5, 9 i 14 w warstwie behawioralnej. A to są artykuły z najwyższymi karami i najbardziej osobistą odpowiedzialnością zarządu.
HRAIS jest jedynym frameworkiem na polskim rynku, który operacjonalizuje te konkretne zapisy.
Wybierz pakiet dopasowany do potrzeb
60–85% taniej niż Big 4 – z większą specjalizacją w behavioral risk.
Akademia Podejmowania Decyzji
Warsztaty dla zespołów i zarządu: jak rozpoznawać manipulację AI, błędy poznawcze w algorytmach i budować kulturę świadomych decyzji. 4 moduły, 12 godzin, max 15 osób.
Pakiety audytowe
Starter Audit
1 system AI • 2 tygodnie
- Klasyfikacja ryzyka EU AI Act
- Behavioral risk assessment (15-20 stron)
- Compliance gap analysis (Art. 8–15)
- Top 5 priorytetowych issue’s
- 2h workshop z key stakeholders
Idealne dla: MŚP z jednym systemem AI lub proof-of-concept
Professional Audit
3 systemy AI • 4 tygodnie
- Pełny compliance assessment (3 systemy)
- Behavioral risk report (40-50 stron)
- Article 12 logging roadmap
- Compliance documentation templates
- 4h warsztaty (Executive + Technical)
- 30-dniowe wsparcie post-audit
Idealne dla: Średnie firmy poważnie podchodzące do EU AI Act
Enterprise Audit
Pełne portfolio AI • 6–8 tygodni
- Enterprise-wide AI risk inventory
- Comprehensive report (80-100+ stron)
- AI governance framework design
- Continuous monitoring setup guide
- 8h warsztaty (Board + Technical + Cross-functional)
- Opcja: quarterly drift monitoring (+20k/kw.)
Idealne dla: Duże przedsiębiorstwa, banki, ubezpieczyciele
Critical Infrastructure
15+ systemów AI • 8–16 tygodni
- Pełny audyt grupy kapitałowej (15+ systemów)
- Behavioral risk deep-dive (200+ stron)
- Annex III pkt 1-8 compliance mapping
- Vendor AI contract review
- AI Governance framework + procedury
- Board-level prezentacja + C-suite workshop
- 12-mies. retainer compliance support
- Incident response playbook (Art. 73)
Idealne dla: Infrastruktura krytyczna, spółki SP, grupy kapitałowe (energetyka, banki, telco)
Koszt audytu = 0.05% potencjalnej kary za non-compliance. To najlepsza polisa ubezpieczeniowa.
Wszystkie ceny netto. Do podanych kwot należy doliczyć podatek VAT. Ostateczna wycena ustalana jest indywidualnie po konsultacji.
Jak wygląda współpraca?
Prosty, przejrzysty proces – od pierwszej rozmowy do pełnego compliance.
Bezpłatna konsultacja
Wstępna rozmowa o Twoich systemach AI. Kwalifikujemy scope audytu i dopasowujemy pakiet.
Audyt HRAIS
Kompleksowa analiza systemów AI – technical compliance + behavioral risk assessment z użyciem narzędzia HRAIS.
Raport & Rekomendacje
Board-ready raport z priorytetyzowanymi rekomendacjami, technical roadmap i compliance documentation.
Wsparcie compliance
Ciągłe wsparcie wdrożeniowe: warsztaty, quarterly drift monitoring, przygotowanie do inspekcji KNF/UODO.
„Algorytm nie ma nosa. Człowiek ma. Dlatego potrzebujemy audytu behawioralnego — bo to, czego AI nie widzi, może kosztować miliardy."
— Stefan Podedworny
Stefan Podedworny
Jedyne w Polsce połączenie czterech dyscyplin w jednym produkcie: AI Act + ekonomia behawioralna + semantyka decyzji + AI governance. Rozumiem zarówno technologię, jak i ludzkie mechanizmy decyzyjne, które AI może wykorzystywać.
Twórca metodologii HRAIS (Human Risk in AI Systems) i HRI Score™ — pierwszego w Polsce mierzalnego wskaźnika ryzyka behawioralnego w systemach AI. Badania obejmują 156+ katalogowanych błędów poznawczych. Partner badawczy: Fundacja Promocji Badań nad Węchem i AI.
Doktorant SGH
Ekonomia behawioralna & AI governance
CAIO & AIGP
Chief AI Officer & AI Governance Professional
Doświadczenie Fujitsu
Enterprise AI & digital transformation
Założyciel Fundacji
Fundacja Promocji Badań nad Węchem i AI
0+
katalogowanych błędów poznawczych
0+
lat doświadczenia behavioral economics
0%
oszczędności vs Big 4
0 tyg
średni czas audytu (Professional)
Obszary specjalizacji
Przykładowe scenariusze Audytów Decision Integrity w kluczowych sektorach.
Bankowość
Credit Scoring AI Audit
Identyfikacja 12 behavioral ryzyk w systemie credit scoring, w tym bias wiekowy i płciowy. Action plan wdrożony w 6 tygodni.
Ubezpieczenia
Claims Processing Review
Audyt systemu automatycznej oceny szkód. Wykryto 8 patternów potencjalnej dyskryminacji w algorytmach pricing.
E-commerce
Recommendation Engine Audit
Analiza personalizacji pod kątem dark patterns i manipulacji behawioralnej. Compliance roadmap dla EU AI Act.
Często zadawane pytania
Umów bezpłatną konsultację
30-minutowa rozmowa, podczas której przeanalizujemy Twoje systemy AI i określimy scope audytu. Bez zobowiązań.
Wstępna kwalifikacja ryzyka
Określimy, czy Twoje systemy AI są high-risk wg EU AI Act
Dopasowanie pakietu
Zaproponujemy optymalny scope audytu i timeline
Odpowiedzi na pytania
Wyjaśnimy każdą wątpliwość dotyczącą EU AI Act i procesu audytu
Poznaj swój HRI Score™
Deadline EU AI Act to sierpień 2026. Audyt Decision Integrity da Ci mierzalny wskaźnik ryzyka behawioralnego — i plan, jak go obniżyć.
Nie wiesz od czego zacząć? Darmowy pre-audyt pokaże Ci kategorię ryzyka w 5 minut.